螺纹大径和小径的，计算关系，是什么 ? 谢谢，着急用？
螺纹的大径计算：上限计算公式d-ges即螺纹大径基本尺寸-基准偏差；下限计算公式d-ges－Td即螺纹大径基本尺寸-基准偏差-公差。小径的计算：螺纹小径基本尺寸=内螺纹基本尺寸-螺距×系数。
请问一下，气体，压力和流速的关系,计算公式？
流速=流量/管道截面积。***设流量为S立方米/秒，圆形管道内半径R米，则流速v：v=S/（3.14*RR）。
流量=流速×（管道内径×管道内径×π÷4）。
流体在一定时间内通过某一横断面的容积或重量称为流量。用容积表示流量单位是L/s或（`m^3`/h）；用重量表示流量单位是kg/s或t/h。
流体在管道内流动时，在一定时间内所流过的距离为流速，流速一般指流体的平均流速，单位为m/s。
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扩展资料
流速与压力的关系是“伯努利原理”。最为著名的推论为：等高流动时，流速大，压力就小。
丹尼尔·伯努利在1726年提出了“伯努利原理”。这是在流体力学的连续介质理论方程建立之前，水力学所***用的基本原理，其实质是流体的机械能守恒。即：动能+重力势能+压力势能=常数。其最为著名的推论为：等高流动时，流速大，压力就小。
伯努利原理往往被表述为p+1/2ρv2+ρgh=C，这个式子被称为伯努利方程。式中p为流体中某点的压强，v为流体该点的流速，ρ为流体密度，g为重力加速度，h为该点所在高度，C是一个常量。它也可以被表述为p1+1/2ρv12+ρgh1=p2+1/2ρv22+ρgh2。
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
几句话给你说清楚：
物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系，而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。
云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算***”，可以理解为信息和数据的存储、分发等；
大数据呢，则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用，这需要建立在云计算的基础上，对数据进行处理，因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖，没有云计算的发展，大数据也很难有大的发展；
人工智能更多的是算法，可以理解对大数据的理解、分析和处理，从而得出一定的推理、决策和结论，大数据又是人工智能的“粮食”，是人工智能的知识；因此，没有大数据的发展，人工智能也难有大的发展；
物联网则相当于各种传感器、设备间的互联网络。
把这几项比喻成一个人的话：
人工智能是大脑的决策中枢、大数据相当于你的知识库，云计算相当于心脏，物联网相当于神经元、感官系统。
这四个名词，既是四个产业，又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。
所以我们为了不被绕晕，我们先从简单慢慢到复杂，然后具体说说每一个领域的细节。
来看一个图：（可能有头条显示的不清楚，有兴趣的可以去我的微头条看原图）
从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。
硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。
包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。（这方面，本文不做细节讨论）
我们来聊聊：平台层，物联网层面。
数据存放在固态硬盘中，固态硬盘，和CPU可以对数据进行二进制处理。
也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。
云计算可以说是一个系统，云计算是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。